| 职位 | 职能 | 工作职责 | 任职要求 |
|---|---|---|---|
| 商务拓展 | 与基金公司接洽、问卷设计，基金经理访谈、数据分析跟踪 | 1、 策划并完成金融行业访谈，独立完成相关报告； 2、 渠道开发与拓展； 3、 协调项目运作，负责跨部门衔接服务工作； 4、 现有合作伙伴关系的维护。 |
1. 本科及以上学历，财经专业尤佳，2年以上工作经验； 2. 对基金行业有较为深入的了解，在行业内拥有一定的人脉及资源开拓能力； 3. 优秀的沟通能力，有一定的访谈技巧，有一定的文字基础，财经媒体从业经验将作为加分项； 4. 团队协调能力强，适应较强的工作压力； 5. 对金融互联网产品有深入体验和理解。 |
| 应用架构 | 开发团队的领袖，负责开发进程，产品的生产部 | 1. 参与公司整体IT架构的规划和设计工作，分管子应用域的应用及数据架构规划； 2. 直接参与重点项目团队的日常工作，与产品经理、运营经理协作，对项目级系统架构负责； 3. 负责重点项目的概要设计与代码评审工作，保证系统按规划及设计落地执行； 4. 负责分管子应用域内系统的架构治理工作，保证系统应用架构和数据架构的演进周期和演进质量。 |
1. 本科及以上学历，5年及以上软件研发经验，1年及以上系统架构经验，在互联网金融、论坛或金融媒体等行业有丰富的系统研发或架构经验； 2. 对构建大型互联网系统架构的相关方法有深入理解，有能力设计高性能、高可用及高可扩展和可伸缩系统架构，熟悉行业最佳实践架构； 3. 精通服务化架构，对SOA、微服务等架构方法有深入理解和实际经验； 4. 熟悉主流互联网开源框架，对分布式系统研发和治理、Hadoop生态和Docker生态有实际经验为佳。 |
| 线上运营实习生 | 一小部分代替数据分析挖掘工程师的工作，做基础线上运营的数据规划整理工作 | 1、调研收集用户体验并配合运营负责人提出对网站产品的需求规划和用户体验改进需求； 2、分析与研究本站相关信息，如会员增长、信息增加、用户行为等，基于基础数据、用户行为数据，建立数据挖掘模型，比如用户偏好预测、用户价值评分等； 3、 分析各种线上线下推广方式、介质，分析效果，及时调整； 4、产品标签的构建和迭代优化； 5、金融产品推荐数据体系、知识体系的搭建和优化； 6、推荐、数据挖掘、机器学习等领域前沿技术在金融行业应用的研究。 |
1、研究生在读，统计学、应用数学、工业设计方向 2、实习期不少于3个月，每周实习时间不低于三天 3、具备较强的学习能力和解决问题的能力，具备强烈的责任心和团队合作的精神 4、有大数据环境下推荐、数据挖掘、机器学习应用开发相关经验更佳 |
| 市场部实习生 | 协助市场运营进行调研、数据整理、文档的归集等 | 1、协助市场运营进行调研、数据整理、文档的归集等； 2、与数据/技术/市场等上下游环节沟通，跟进项目实施； 3、协调对接部门内部各项目工作。 |
1、大三（或以上）学生在读，专业不限 2、实习期不少于3个月，每周实习时间不低于三天 3、具有较强的沟通能力和归纳总结能力，文字功底较好 4、熟练使用Excel、PPT，会使用Photoshop更佳 |
